招商局物流招聘-俄罗斯清关办理的基本手续
在高度集中的计划经济体制下，美国海运企业受到国家全方位的控制，没有独立自主的市场地位，不是面向市场求生存，而是服从于上级主管部门的计划指标。改革开放以后，中国经济体制发生重大变革，引入市场机制对经济放开搞活，美国海运企业原来的方式逐渐被打破。在放宽搞活、多家经营、开展竞争、提高效益的方针指导下，出现了“有水大家行船”的百舸争流景象。
市场机制能够搞活经济关键在于其内含的竞争机制在发挥作用，充分调动企业的积极性。第一，中外竞争。对外开放后，中国与世界各国的经济联系日益密切，来华进行贸易运输的外轮也与日俱增，中国远洋运输市场的竞争越来越激烈。为了适应经济发展的趋势，中国一方面扩大和加强与外国美国海运界的合作，不仅限于与东欧和发展中国家合办美国海运公司，还与西方国家积极创办合营公司；另一方面不可避免地与国外美国海运企业展开激烈的竞争。截至20世纪80年代末，在中国注册登记的外籍美国海运企业共计47家，分布在中国主要港口城市。欧美美国海运强国在船舶的硬件条件和营运的管理水平都优于中国。
中国的优势在于实行保护主义政策，特别在货载分配上占据主动地位，此外，在船舶代理上也有特殊的照顾，在中国船舶代理业务还没有完全开放、市场尚未成熟之时，中外船舶代理业务主要由中国外轮代理公司一家操纵，而中国外轮代理公司与中国远洋运输公司有着“同是一家人”的特殊关系，因此对中外船舶实行有别的政策，在代理收费方面一直以扶持国家船队、保护其利益为原则，对外籍船舶的代理费标准调高，而对中国远洋运输公司船舶的收费标准或维持原水平或有所下调。纵使有“地利、人和”的优势，巨大的竞争压力无法消除，仅举一例说明，中国冶金部曾从美国进口设备，中远（即中国远洋运输总公司）运费要114美元/吨，冶金部出价110美元/吨，中远不同意，冶金部即租用外轮，运价为90美元/吨。激烈的竞争迫使中国企业更加主动积极地走向国际市场。美国海运企业纷纷在海外设立揽货代理机构，组建货运网络，上海远洋运输公司最早揽运第三国货是在1971年，从法国马赛港运输500吨杂物到意大利热那亚，但在计划经济时期开展第三国运输业务极少。
改革开放之后，该公司解放思想，积极开辟国际市场，扩大业务范围，揽运第三国货。1979年，公司就设立了调查货源市场的组织机构，1985年8月组建货运服务部，为上海口岸有权直接签单的一级货运代理，首次突破了船公司不设货运代理机构的格局。上远的改革取得成功，1980年自行揽货20.5万吨，到1993年已达1037万吨。在国际市场业务发展迅速，第三国货占的比例逐年上升，仅1988年揽取534.8万吨，是上远在1978年前自行揽货14年总和的16倍；1983年以后，第三国货占的比例均超过20%，1990年达到最高水平，占46.3%；1991年第三国货运量为964万吨，是1979年的近41倍。
在激烈的竞争形势下，也迫使历来“坐等送货上门”的中国远洋运输公司在全国范围内陆续建立起自己的揽货点、集装箱及货物堆场，在广州、上海、天津、青岛、大连等地成立了中远的货运公司，在北京、沈阳等26个城市设立了货运公司或办事处，1988年公司全年货运量中有52%是承运中国进出口外贸运输中我方派船的货载，有22%是揽运对方派船的货载，有22%是到海外承运第三国货载，其他货载占4%。
招商局物流招聘-相关资讯（一）
我认为，最值得关注的事情是亚马逊货代把ASK、AVS等核心的“大数据×AI”技术作为一种服务提供给企业用户。亚马逊作出这一决策，一方面是为了获得足以拉动亚马逊物流整体业务的高收益，另一方面则是希望在服务企业用户的过程中积累更多的大数据，以此促进协同效应的产生。亚马逊正在全面使用恰逢天时的大数据与AI技术。
2017年5月，贝索斯在美国互联网协会举办的论坛上说：“现在这个时代可以称得上是科技的文艺复兴时期或黄金时代。在这几十年里，我们经历了机器学习和人工智能从科学幻想变成现实的整个过程。”贝索斯还谈到了AwS，他强调：“我们致力于研究机器学习，并取得了很多伟大的成就。不论是个人用户，还是组织用户，即便没有精通尖端技术的专家团队，也能通过我们的服务接触并享受到最先进的技术。目前，为了解决业务上的问题而亲自去钻研这些尖端技术显然是不现实的，因为这需要大量的专家和学者。现在，很多企业都不得不花费高额成本在人才市场上抢夺稀缺的机器学习领域的人才，从这样的人才争夺战中胜出并非易事。
得益于亚马逊FBA头程推出的网络服务，我们可以轻松地使用这些先进技术，并且可以为所有用户提供技术服务。亚马逊拥有这样的能力与优势。”随着AI技术的闪亮登场，亚马逊总算为长期以来积累的大数据找到了用武之地。天时已到，亚马逊终于可以把大数据与提高用户体验紧密联系起来了。此外，“大数据×AI”的技术还直接推动着亚马逊物流销售额的提升。从亚马逊主营业务的销售额计算公式就可以看出，为了提高销售额，亚马逊确实运用了大数据。对销售额进行因式分解，可以得到公式：销售额=顾客数量×客单价。进一步分解这个公式，顾客数量可以细分成普通顾客数量与Prime会员数量。提高连带率和购买频率则是提高客单价的传统手段。
在价格方面，亚马逊头程的一大特点是动态定价。具体来说，亚马逊并不会给所有商品都标上最低价，而是灵活运用“大数据×AI”的技术，给搜索量最多和最有人气的商品标上低价格。与竞争对手相比，亚马逊的这些商品非常便宜。不过，对于销量不高或需求不多的“长尾商品”，亚马逊FBA则不会降低价格，而是会毫不手软地赚取低成本所带来的差价。
那么，提高连带率(单个顾客购买商品的件数）和购买频率与Prime会员数量的增加两者之间有什么关系呢？Prime会员数量的增加直接促进了连带率和购买频率的提高。而且，亚马逊利用“大数据×AI”的技术组合让商品推荐更加精准，连带率也就相应地提高了。通过收购全食超市，亚马逊在正式进军生鲜食品领域的同时，也在向着进一步提高顾客购买频率的方向迈进。为了增加普通顾客的数量，亚马逊FBA头程在美国市场中率先推出了一项新的服务，顾客无须开设银行账户或办理信用卡，也可以在网上买东西。此项服务的目标群体是此前因没有银行卡而无法在网上购物的低收入人群。
我们可以看出，亚马逊为了提高销售额，在“销售额=顾客数量×客单价”这个公式中同样运用了“大数据×AI”的技术。本书第二章介绍过，打开市场突破口的方式有细分、瞄准和定位三种。假设以某一标准将市场分成A、B、C、D、E五个区。将市场分成五个区便是细分，选择A区就是瞄准，针对A区采取某种进攻方式就是定位。在细分市场中运用大数据技术时，有着眼于顾客的行为模式、着眼于顾客的心理活动和着眼于顾客的属性等不同的方式。所谓属性，是指顾客的性别、年龄、职业、学历和居住地等。企业很容易收集到与顾客属性相关的数据。但是，企业对顾客的行为模式与心理活动模式却知之甚少，除非专门组织问卷调查，否则很难收集到这些数据。
让人头疼的是，在营销过程中最有用的数据恰恰就是顾客的行为模式和心理活动模式的数据。亚马逊货代长期积累的大数据包含了从顾客行为模式、心理活动模式到各种属性的全面内容。因此，亚马逊所做的细分比一般的市场细分更精细，可以精确到“1人细分单位”乃至“0.1人细分单位”，这有效地促进了销售额的提升。
招商局物流招聘-相关资讯（二）
俄罗斯清关办理的基本手续,俄罗斯海关清关基本手续,俄罗斯海关基本要求
办理海关手续时需要下列文件 １．企业章程； ２．组建企业有关文件； ３．国家统计委员会开具的企业划类及地区分类证明； ４．各类商业银行为企业开具的卢布、外汇帐户证明； ５．如系合资或外国独资企业，应有俄罗斯国际合作开发署出具的证明； ６．企业在莫斯科注册局的登记证明； ７．商品供货合同； ８．货运单据（ＣＭ）； ９．发货帐单（或发票）； １０．必要时应有俄罗斯商检部门出具的商品安全证明； １１．必要时应出具商品植物防疫检查证明； １２．发展中国家商品应提交本国商会出具的Ａ级产地证明； １３．独联体国家商品应提交原产地规格证明； １４．货物运输文件或装货清单； １５．出口经营注册证。
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