物流招聘信息-大数据对传统国际物流模式的变革重构
统用以实现租赁企业查询与管理；政府部门管理子系统实现对电动物流车租赁应用管理部门及政策的查询与管理。其中，基础信息管理子系统对客户的基础信息进行记录；电动汽车生产商管理子系统提供对客户信息的查询服务，对电动物流车生产信息的管理及对生产商的年度评价；租赁商管理子系统包含租赁商查询、租赁业务统计、租赁产品管理、合同管理等功能；亚马逊头程物流企业管理子系统能对物流客户进行查询，对业务能力进行评估，对风险进行评价，对信用进行管理；政府部门管理子系统能对相关政策进行管理，能对相关部门进行查询；统计分析子系统负责对客户报表进行分析，对客户分布进行统计，对客户进行综合评价。
4.5.6统计分析系统
统计分析系统主要实现对区域电动物流车区域运营情况、运营效益及电动物流车车辆性能进行统计和分析，基于以上的系统功能定位分析，进行系统总体结构设计。环保效益分析子系统通过指标转换，对电动物流车的整体运营的能源节约总量、碳减排量、氮化物减排量等指标进行展示，能够具体反映电动物流车运营的环保效益；经济效益分析子系统通过对电动物流车运行里程与成本信息进行统计，并通过对比燃油机动车的相关数据，达到实现直观反映其经济效益的目的；运营统计展示子系统主要对电动物流车运营的亚马逊头程、企业及入网车辆信息进行统计并分类展示；电池性能分析和安全性能统计子系统通过提取业务系统数据，对电动物流车性能通过指标进行展示，为亚马逊头程物流企业及租赁企业选择合适的车辆提供依据，为电动物流车加强生产技术创新提供数据支持。
4.5.7大数据应用服务系统
大数据应用服务系统需对租赁信息平台的数据和亚马逊头程物流数据进行整合，通过数据挖掘和分析技术，对亚马逊头程跨境物流的发展进行预测分析，对亚马逊头程跨境物流的运营主体的业务流程进行诊断与优化，为运营决策者提供辅助决策功能。基于上述系统功能定位，针对大数据应用服务系统进行总体结构设计。
大数据系统将对海量的亚马逊头程物流数据和电动物流车运营数据进行数据采集、存储和处理，实现亚马逊头程跨境物流的发展预测、运营分析、商务智能管理。预测分析子系统一方面实现亚马逊头程物流发展需求预测及由此带来的电动物流车行业发展需求预测，另一方面实现亚马逊头程物流客户需求量、需求分布的预测，为业务流程的优化提供支持；运营分析子系统主要通过对亚马逊头程跨境物流运营主体的业务数据进行分析，实现业务流程诊断，并给出优化方案；商务智能子系统将业务数据转化为具有商业价值的信息，提高对电动物流车租赁链条节点企业的核心业务、辅助业务与增值业务分析的智能化程度，具体功能包括数据查询、随机查询、多维分析和辅助决策。
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上述基本方程直接应用的结果一般不能保证总成本最小。如果希望实现总成本最小的机队规划，可以通过建立数学模型，然后求解获得。式(4-3）~式(4-8)给出了一种简单的机队宏观规划数学模型(彭语冰等，2001)，即式中，x；取正整数，是决策变量，表示第i类空运飞机的架数；N；是第i类空运飞机的现有架数；K是机型总数；l和L是整个机队平均低限载运率和平均高限载运率，可用式（4-11）和式（4-12）计算。
上述数学模型中，“365”表示一年的运行天数，Ti是平均日利用率，所以365T是年利用率。如果已知空运飞机年利用率，也可以用空运飞机年利用率替换365Ti。目标函数（4-3）表示优化目标，要求运行总成本最小。各约束条件实际上都是基本方程的变形，其中式（4-4）表示第i类机型空运飞机对应低限载运率的载运量应该不大于该类机型分担的市场需求；式（4-5）表示第i类机型空运飞机对应高限载运率的载运量应该不小于该类机型分担的市场需求；式（4-6）表示对应平均低限载运率的机队总载运量应该不大于市场总需求；式（4-7）表示对应平均高限载运率的机队总载运量应该不小于市场总需求；式（4-8）表示规划的各类空运飞机架数应不小于该类空运飞机的现有架数。
该约束条件不是所有情况下都需要，在不必要时可以应当看到，上述模型的主要约束条件有两组：式（4-4）和式（4-5）是一组，要求各机型的空运飞机规模都满足；式（4-6）和式（4-7）是另一组，要求航空货代公司的整个机队满足。这两组约束条件都采用了期望载运率的高限值和低限值(即区间值)，所以把基本方程变成了不等式。可以把这种不等式称为基本方程在给定期望载运率区间值情况下的变形。基本方程还有其他情况下的变形，例如，4.3.3节将会给出客运情况下的变形。例4-3对例4-2的新飞航空货代公司的宏观机队规划问题，试应用优化模型进行求解。解将表4-3中的数据代人规划模型(4-3）～（4-8），再应用ILOG/CPLEX求解，可得到该航空货代公司机队规划的最优解为x1=2、x2=8、x3=8，即100座空运飞机架数2架，150座空运飞机架数8架，200座空运飞机架数8架，此时年运行成本min C=164348.8万。
这个解正好在例4-2给出的对应于高限载运率和低限载运率的飞机架数之间，整数解应该有两个：x1=2、x2=8、x3=8；x1=2、x2=9、2x3=9。由于要求总成本最小，第一个解是最优解。从表4-3的最后一行可知，该航空货代公司现有150座和200座的空运飞机各5架，没有100座的空运飞机。因此，未来五年该航空货代公司需新增100座的空运飞机2架、150座的空运飞机3架、200座的空运飞机3架才能满足市场需求，并且应转卖掉50座、250座和300座的空运飞机。
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大数据在国际物流行业的普遍应用已经成为一种主流发展趋势。在市场竞争日趋激烈的今天，传统国际物流企业想要实现跨越式发展，就要采用先进的技术手段提高现有数据资源的利用率，通过改革的实施，发挥新型业务模式对企业发展的推动作用。
1.大数据+国际物流配送方案优化
大数据应用涉及多种领先技术的实践，比如大数据存储技术、大数据检索技术、大数据管理技术等。其应用能够帮助国际物流企业提升多个环节的运营效率。因此，企业将会在信息获取、信息传递与分享、数据信息分析与应用等环节建设专业的数据库系统。在具体实践过程中，企业能够借助大数据分析，更加深入地了解员工需求，完善企业的内部管理，并对现有国际物流配送方案进行调整优化，选择合适的运输工具，进行线路规划，加强对整个运输过程的控制，在实现自身成本控制的同时，缩短国际物流配送所需的时间，为客户提供优质、满意的服务。
2.大数据+互联网供应链
在互联网普遍应用的今天，国际物流业的运营不再局限于单一的区域内，国际物流企业在发展过程中需要发挥不同部门间的协同效应，并与其他行业进行联合企业依托大数据分析，能够对供应链的业务配置及管理模式实施改革，满足客户的多元化、个性化需求。如今，越来越多的国际物流企业加入智能化建设的队伍中来，其具体实施方式也各有特点，但公司的主线只有两个：网络与流程。国际物流货代公司通过数据分析，能够实现多个环节的优化，从而加速整个深圳货代公司的运转，提高资源利用效率，避免资金闲置与浪费。
3.大数据+国际物流个性化服务
国际物流企业通过大数据分析，能够不断完善自身服务体系。具体而言、企业在数据统计与价值提取的基础上，能够为客户提供优质的产品与服务、满足其个性化需求，对传统运营模式实施彻底性变革。身处大数据时代中的国际物流货运代理企业，要充分认识到数据资源的重要性，建立完善的国际物流数据应用平台，辅之以云计算、物联网等先进技术手段，打造数据系统，提高数据统计与分析能力，通过对海量数据进行存储、分类，与深度处理，了解客户的需求信息，将其提供给供应链上的其他货运代理企业，在把握客户需求的基础上，使供应链体系的运营能够更好地对接市场需求，进而为客户提供专属性的服务，为消费者的国际物流需求提供优质的解决方案，增加国际物流企业的利润。
4.大数据+国际物流信息化
国际物流企业通过提高信息化与智能化水平，既能有效减小人工操作导致的误差，又能加速各个环节的运转，帮助企业减少成本消耗。依托网络平台打造的国际物流信息系统，能够将分散在公司各个部门的资源汇总到一起，对各个环节的运营实施精细化管理，通过数字化建设，在实现国际货代公司成本控制的基础上，完善其服务体系。现阶段，国内国际物流行业呈低速发展状态，行业发展比较分散，而电子商务的迅速崛起使国际物流行业肩负更多的任务。国际物流企业需重视信息化及智能化建设，勇于突破传统思维模式，对自身服务体系进行调整与优化，带动整个行业的转型与升级。与此同时，政府相关部门应该建设专业的数据管理中心，对国际物流企业的数据应用进行监管。企业建立起数据管理体系之后，应该对市场需求进行调查，制订全局性的发展规划，避免自身的数据管理体系脱离实际需求，利用互联网技术，提高国际物流行业的智能化水平。
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